Kad neurokirurg uklanja tumor iz pacijentova mozga, on rijetko može ukloniti cijelu masu. Ono što ostaje poznato je kao rezidualni tumor koji može nalikovati zdravom mozgu. Za lociranje tog zaostalog tumora koriste se razne metode poput magnetske rezonance ili fluorescentnog agensa za oslikavanje tumorskog tkiva, no nijedna od ovih metoda nije svemoguća i svaka ima svojih nedostataka. No, sad su istraživači Sveučilišta Michigan su i njihovi kolege s Kalifornijskog sveučilišta u San Franciscu razvili AI model koji još tijekom operacije u samo 10 sekundi može odrediti je li u mozgu prestao dio kancerogenog tumora koji bi se mogao ukloniti. Uz to, pokazuju nalazi objavljeni u časopisu u Nature, dijagnostički sustav zvan FastGlioma uvelike nadmašuje konvencionalne metode za identifikaciju ostataka tumora. Bug
caller_get_posts is deprecated. Use ignore_sticky_posts instead. in /var/www/vhosts/monitor.hr/staging.monitor.hr/wp-includes/functions.php on line 5147
Pronaći lijekove koji su učinkoviti protiv tumora mozga nije lako jer mnogi od njih često ne mogu prijeći krvno-moždanu barijeru kako bi došli do mozga. No, sad su Istraživači ETH Zurich otkrili tvar koja se učinkovito bori protiv glioblastoma, barem u laboratoriju: antidepresiv vortioksetin. Ovaj jeftini lijek, koji su već odobrile agencije kao što su FDA u SAD-u i Swissmedic, može prijeći krvno-moždanu barijeru. Kako bi utvrdili koje tvari utječu na stanice raka, istraživači su koristili tehnike snimanja i računalne analize. Rezultati su jasno pokazali da su neki, ali ne svi, testirani antidepresivi bili neočekivano učinkoviti protiv tumorskih stanica, a vortioksetin se pokazao kao najučinkovitiji. Bug