Ni u kom slučaju ne koristimo ovu priliku za promoviranje igara na sreću, već smo nabasali na nama zanimljiv video u kojem objašnjavaju kako je ozbiljna zarada moguća na online pokeru, ali samo ako ga se ozbiljno shvati – zarada nije “brza lova” niti oslanjanje na sreću u turnirima. Ljudi koji zarađuju na tome, a ima ih i koji žive od toga, gledaju na to kao na posao koji zahtijeva disciplinu i trud. Tri stupa uspjeha podrazumijevaju da pronađete igru u kojoj ste bolji od protivnika, da strogo upravljate svojim kapitalom (bankroll management) kako bi preživjeli loše periode, a važno je da igrate puno – kvantiteta smanjuje utjecaj sreće. Svakodnevno analizirajte svoje odluke pomoću dostupnih alata i softvera kako biste zadržali prednost. Budite spremni na 40 radnih sati tjedno bez ometanja (TV, telefon) kako biste ostvarili zacrtane financijske ciljeve. Jonathan Little – Poker Coaching
caller_get_posts is deprecated. Use ignore_sticky_posts instead. in /var/www/vhosts/monitor.hr/staging.monitor.hr/wp-includes/functions.php on line 5147
Percepcija pokera kao igre na sreću, koja se potom visoko oporezuje ili čak zabranjuje, nerijetka je pojava u svijetu. U nekim skandinavskim zemljama poker je priznat kao sport, dok je, primjerice, u Norveškoj zabranjen jer se svrstava u oblik kocke. U SAD-u, zemlji začetnici varijante Texas hold’em, online igranje legalno je u samo tri savezne države. Svjetska pokeraška federacija je 2010. primljena u Međunarodni savez igara vještine, pa je time poker stavljen uz bok igrama poput šaha i bridža. Sa druge strane, Texas hold’em predaje se kao izborni kolegij na Harvardu, Yaleu i Berkeleyu. Logika, matematika i psihologija neke su od ključnih vještina kojima mora baratati ozbiljni profesionalac ili 10 posto onih koji mogu ugodno živjeti od pokera, piše Telesport.
Znanstvenici razvili umjetnu inteligenciju koja pobjeđuje u pokeru jer uči – blefirati!
Tim sa sveučilišta Carnegie Mellon kreirao je umjetnu inteligenciju, AI koji je uspio pobijediti četiri najbolja svjetska pokeraša Dong Kima, Jimmyja Choua, Daniela McAulaya i Jasona Lesa. Zanimljivo je da AI nazvan Libratus nije prije znao igrati poker, učio je dok je igrao, a igrali su 20 dana, svaki dan po 11 sati, da bi na kraju imao 1,766,250 dolara u žetonima. Video… TechCrunch
Blefiranjem do uspjeha
Znanstvenici napravili program koji nepogrešivo igra poker